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一个小型神经网络却可能利用这种数据很好地工

2018-09-09 行业新闻
  为了解决这个问题,我们将使用具有图 2 所示的结构的神经网络——五个全连接层,每层的节点数不一。我们将在隐藏层中使用 ReLU 作为激活函数,在输出层中则使用 Sigmoid 函数。这是一个十分简单的网络架构,但其复杂程度已经足以帮助我们应对上述问题。上午9点,由公安部主办、湖南省公安厅协办、湖南警察学院承办的“印度尼西亚打击网络犯罪培训班”在湖南警院科技办公楼六楼举行了开班典礼。湖南警察学院副院长戴宁,省公安厅国际合作局副局长申春平,印尼代表团团长舍太帝·萨克索罗出席典礼并致辞。
 
  戴宁代表湖南警院对印尼培训学员表示热烈欢迎,戴宁指出中印两国隔海相望,两国友好交往的历史源远流长,在两国长期交往过程中,双边关系稳步发展,在政治、经贸、文化、安全等领域,特别是警务方面的合作不断拓宽。本次培训班的举办必将进一步增进互助互信,为今后的两国警界交流合作打下更加坚实的基础。
 
  申春平指出,和平发展与风险挑战并存,不同国家地区命运与共、休戚相关,随着全球化程度日益密切,网络犯罪、跨国有组织犯罪和恐怖主义等全球性安全问题愈加凸显,加强国际执法合作已经成为各国警察部门参与全球化进程,维护本国安全和公民利益的必然选择。近年来,中印的执法合作得到了极大的加强。本次培训班的举办,将进一步增进湖南公安机关与印尼警方的了解和信任。
 
  为办好这期培训班,湖南省公安机关总结多期举办外警培训的经验,认真谋划、周密安排,在课程设置、师资配备、参访活动方面都进行了精心准备。
 
  印尼代表团团长舍太帝·萨克索罗代表15位培训学员致辞,他表达了对湖南省公安厅、湖南警察学院的感谢,并希望通过此次培训学习中国的侦破技术,进一步加强中印警务合作和友好往来。
 
为了更加深入地了解神经网络的工作原理,我决定在这个夏天花一些时间看一看隐藏在模型背后的数学原理。我还决定写一篇文章将新学到的信息组织起来,帮助自己和他人理解这些难以理解的概念。对于那些对代数或微积分不太熟悉的人,我会尽量叙述地容易理解一些。正如标题所示,本文涉及到很多数学知识。
 
  举例而言,我们将解决如上面图 1 所示的数据集的二分类问题。从属于这两种类别的点形成了圆圈,这种数据的组织形式对于很多传统机器学习算法来说很不方便,但是一个小型神经网络却可能利用这种数据很好地工作。